Unsafe pyyaml load usage in PyAnyAPI

緊急 9.8CVE-2017-16616 · GHSA-vg8g-jpm9-jh8r · PYSEC-2017-23 · 08/11/2017 公開 · 17/06/2026 更新

要点

CVE-2017-16616 は pyanyapi, pyanyapi (pyanyapi project) に影響する深刻度「緊急」 (CVSS 9.8) の脆弱性です。
今後30日間に悪用される確率（EPSS）：3.6%（全脆弱性の 89.6% より高い）。
対処：0.6.1 以降に更新してください。

パッケージ	影響を受けるバージョン	修正済みバージョン
pyanyapi PyPI	`< 0.6.1`	`0.6.1`
pyanyapi pyanyapi_project	`< 0.6.1`	`0.6.1`

概要

An exploitable vulnerability exists in the YAML parsing functionality in the YAMLParser method in Interfaces.py in PyAnyAPI before 0.6.1. A YAML parser can execute arbitrary Python commands resulting in command execution because load is used where safe_load should have been used. An attacker can insert Python into loaded YAML to trigger this vulnerability.

NVD の説明

An exploitable vulnerability exists in the YAML parsing functionality in the YAMLParser method in Interfaces.py in PyAnyAPI before 0.6.1. A YAML parser can execute arbitrary Python commands resulting in command execution because load is used where safe_load should have been used. An attacker can insert Python into loaded YAML to trigger this vulnerability.

参考情報

nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2017-16616 · ADVISORY
Stranger6667/pyanyapi · WEB
Stranger6667/pyanyapi commit 810db62 · WEB
Stranger6667/pyanyapi · PACKAGE
Stranger6667/pyanyapi release 0.6.1 · WEB
GitHub Advisory GHSA-vg8g-jpm9-jh8r · ADVISORY
pypa/advisory-database · WEB
joel-malwarebenchmark.github.io/blog/2017/11/08/cve-2017-16616-yamlparser-in-pyanyapi · WEB
pypi.python.org/pypi/pyanyapi/0.6.1 · WEB
joel-malwarebenchmark.github.io/blog/2017/11/08/cve-2017-16616-yamlparser-in-pyanyapi · Third Party Advisory

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パッケージ

影響を受けるバージョン

修正済みバージョン

pyanyapi

PyPI

< 0.6.1

0.6.1

pyanyapi

pyanyapi_project

< 0.6.1

0.6.1

概要

NVD の説明

An exploitable vulnerability exists in the YAML parsing functionality in the YAMLParser method in Interfaces.py in PyAnyAPI before 0.6.1. A YAML parser can execute arbitrary Python commands resulting in command execution because load is used where safe_load should have been used. An attacker can insert Python into loaded YAML to trigger this vulnerability.