Google は2026年11月11日、Gemini Decisions API を発表しました。ツールの選択、ポリシーチェック、適切なモデルへのリクエスト振り分け、コンテキストの評価など、選択肢が決まっている判断を高速に行うための新しいエンドポイントです。新モデル Gemini Decision 1（gemini-decision-1）で動作し、回答を1語ずつ生成するのではなく、候補を1回の順伝播で採点して確率を返します。
仕組み：1つのリクエストに共通の入力（テキスト、画像、音声、動画、PDF、最大256Kトークン）と、最大1,000問の独立した質問を含められます。質問の種類は「はい/いいえ」、選択式（2〜255択）、ルーブリック採点の3つです。各回答には0〜1の信頼度が付くため、自信の低いケースだけを別のモデルや人に回せます。Google によるとエンドツーエンドの遅延は150〜250ミリ秒で、質問が1問でも100問でもほぼ変わらないとしています。
料金：入力100万トークンあたり0.10ドル、出力は0ドルです。共通の入力は質問数にかかわらず1リクエストにつき1回だけ課金されます。Google は自社のベンチマークで Gemini 3.5 Flash-Lite より約5倍安く、較正誤差も最も小さいとしていますが、記事に具体的な数値はなく、独立した検証ではありません。Google はすでに Gemini Notebook のルーターとして（遅延を最大40%短縮したとしています）、また Search での MCP ツールの安全対策として使っています。
試し方：Google AI Studio で API キーを取得し（試作用の無料枠あり）、google-genai SDK（Python、JavaScript、REST）の client.decisions.create を呼び出します。開発者の Flavio Copes 氏によると、npm では @google/genai 3.2 以降が必要で、無料枠は毎分200リクエスト・1日1万リクエストまでです。コンテキストキャッシュ、Batch API、会話履歴には対応していません。Gemini in Google Cloud での提供は「近日対応」とされ、プレビューか一般提供かは明記されていません。
発表は数時間で Hacker News のトップページに入りました（約180ポイント）。OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI などとの連携も案内されています。
