Superpowers は、AI コーディングエージェント向けのオープンソースの「エージェント用スキルフレームワーク兼ソフトウェア開発手法」で、Jesse Vincent 氏（GitHub: obra）と Prime Radiant チームが開発しています。スター数は約31万3,600、フォークは2万7,900と GitHub で最もスターを集めるエージェント関連プロジェクトの一つで、今週も GitHub のトレンドに入り、1週間で約6,000スター増えました。
何をするのか：組み合わせて使えるスキル群と、エージェントにそれを使わせる指示のセットで、スキルは状況に応じて自動で起動します。エージェントはいきなりコードを書かず、まず質問して要件を明確にし、設計案を作り、実装計画を書いたうえで、独立した Git worktree 上でサブエージェント、テスト駆動開発、ステップごとのコードレビューを挟みながら作業を進め、最後にブランチを仕上げます。11月3日公開の 7.0.2 では、ブレインストーミングの質問を減らして「なぜ」から聞くようにし、選択が必要な場面では推奨案を示すようになりました。Windows 版 Copilot など6種類のエージェントでの起動時の問題も修正されています。
対応環境と導入方法：Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity、Gemini CLI、GitHub Copilot CLI、OpenCode、Qwen Code など。Claude Code では Anthropic 公式のプラグインマーケットプレイスにあり、/plugin install superpowers@claude-plugins-official で導入できます。Cursor では Agent チャットで /add-plugin superpowers、Codex CLI では /plugins を実行して「superpowers」を検索します。エージェントごとに個別のインストールが必要です。ライセンスは MIT です。
注意点：6か月使っている開発者は Claude Code に「欠けていた開発手法のレイヤー」と評価し、利用の約4割はコード以外の作業だと述べています。一方で、1行の修正には手順が重すぎること、計画先行のスタイルは自由な試行錯誤や急ぎのデバッグに向かないこと、タスクあたりのトークン消費が増えること、慣れるまで約2週間かかることも指摘しています。Hacker News ではプロジェクト自体の話題は小さく（2〜5ポイントの投稿が数件）、「より速い代替」をうたう Superlite が157ポイントを集めました。
