TradingAgents là framework Python mã nguồn mở của Tauric Research, mô phỏng cách tổ chức của một công ty giao dịch bằng các agent LLM. Dự án dựa trên bài nghiên cứu arXiv 2412.20138 của Yijia Xiao, Edward Sun, Di Luo và Wei Wang. Tuần này đây là một trong những dự án tăng nhanh nhất trên GitHub, thêm khoảng 5.500 sao, lên khoảng 122.000 sao và khoảng 23.000 lượt fork.
Cách hoạt động: xây trên LangGraph, bốn nhà phân tích (cơ bản, tâm lý thị trường, tin tức, kỹ thuật) chạy song song. Báo cáo của họ được chuyển cho một nhà nghiên cứu phe tăng và một phe giảm tranh luận, rồi tới trader đề xuất thời điểm và khối lượng, cuối cùng là đội rủi ro và quản lý danh mục duyệt hoặc bác lệnh. Lệnh được duyệt đi vào sàn giả lập, không phải sàn thật. Theo bài viết trên DEV Community, cuộc tranh luận đối kháng nhằm giảm thiên kiến xác nhận thường thấy ở các bot giao dịch chỉ dùng một prompt.
Mô hình và tính năng: README liệt kê OpenAI, Google Gemini, Anthropic, xAI, DeepSeek, Qwen, GLM, MiniMax, OpenRouter, Mistral, Kimi, Groq, NVIDIA NIM, AWS Bedrock, Azure OpenAI, mọi endpoint tương thích OpenAI và mô hình chạy cục bộ qua Ollama. Các bản gần đây thêm checkpoint để chạy tiếp khi bị lỗi giữa chừng, backtest, chạy theo danh mục và báo cáo HTML một trang. Bản TradingAgents mới nhất là v0.7.1 (tháng 10/2026); tháng 11 nhóm mở truy cập sớm một mô hình riêng là Trading-R1.
Cách dùng thử: cần Python 3.11 trở lên. Clone kho mã rồi chạy pip install . (hoặc uv pip install .), hoặc dùng Docker: docker compose run --rm tradingagents. Sau đó gõ tradingagents để mở CLI tương tác, hoặc chạy trực tiếp, ví dụ tradingagents --ticker NVDA --date 2026-09-23 --analysts market,news,fundamentals. Bạn cần API key của nhà cung cấp mô hình đã chọn, hoặc một mô hình Ollama cục bộ.
Giấy phép và giới hạn: Apache-2.0. Dự án nói rõ đây là công cụ nghiên cứu, không phải lời khuyên tài chính, đầu tư hay giao dịch; kết quả phụ thuộc mô hình, temperature, giai đoạn và chất lượng dữ liệu, và khác nhau giữa các lần chạy. Backtest trong bài báo chỉ gồm ba cổ phiếu công nghệ lớn của Mỹ và, như bài DEV nêu, không tính trượt giá, thuế hay tác động thị trường. Mỗi lần chạy đều tốn token API. Trên Hacker News, tháng này chưa có thảo luận nào về kho mã.
